Son totalmente completamentarios y los puedes combinar según sean las necesidades de tu empresa.
El objetivo del curso es introducir los conceptos fundamentales de la Inteligencia artificial y sus aplicaciones prácticas básicas incluyendo IA Generativa.
Introducción a la IA
Historia, conceptos clave y tipos de IA.
Algoritmos básicos de IA
Regresión y clasificación.
Aplicaciones simples
Reconocimiento de patrones básicos (ej: spam)
IA Generativa Básica
Conceptos de IA generativa y primeros ejemplos (texto e imágenes)
Herramientas
Uso de herramientas simples para IA generativa (ej: ChatGPT, DALL3 para generar texto e imágenes.
Ética en IA
Fundamentos éticos y cómo afecta la IA a la sociedad, incluyendo el impacto de la IA generativa.
Profundizar en técnicas y herramientas de IA aplicadas a problemas reales, incluyendo modelos generativos para crear contenido original.
Modelos supervisados vs no supervisados
Diferencias y casos de uso.
Redes Neuronales básicas
Perceptrón y backpropagation.
NLP y Visión por computadora
Introducción y casos básicos.
Generación de contenido
Introducción a modelos generativos como ChatGPT y DALL·E, generación de textos e imágenes a partir de IA.
Herramientas de desarrollo
Uso de TensorFlow y Pytorch a nivel introductorio con aplicaciones de IA generativa.
Análisis de errores y ajuste de modelos
Overfitting, underfitting y optimización de hiperparámetros en IA generativa.
Formar a los estudiantes para crear, optimizar y desplegar sistemas avanzados de IA, incluyendo redes neuronales profundas y técnicas avanzadas de IA generativa.
Redes Neuronales Profundas
Arquitecturas avanzadas (CNNs, RNNs, transformers) aplicadas a la IA Generativa.
IA Generatica Avanzada
Creación de texto, imágenes, videos y música con modelos avanzados como ChatGPT, DALL·3, Midjourney, etc
Modelado de grandes datos
IA aplicada a Big Data y optimización de grandes volúmenes de información con IA generativa.
Implementación en la nube
Despliegue de modelos generativos en plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
IA ética avanzada
Algorítmicos y soluciones en producción, desafíos éticos en la creación de contenido generativo (plagio, derechos de autor y desinformación)
Solo Mega (Básico)
Certificado en Fundamentos de Inteligencia Artificial
Certifica que el estudiante ha adquirido los conocimientos básicos sobre IA, incluyendo conceptos generales, aplicaciones sencillas y un primer acercamiento a la IA generativa.
Solo Giga (Intermedio)
Certificado en Técnicas Avanzadas de IA Generativa
Acredita conocimientos intermedios en IA, con enfoque en redes neuronales básicas, IA generativa y herramientas clave para la creación de contenido mediante modelos generativos.
Solo Tera (Avanzado)
Certificado en IA Generativa Avanzada y Aplicaciones
Avala la capacidad para desarrollar y desplegar modelos avanzados de IA, incluyendo redes neuronales profundas, aprendizaje reforzado y aplicaciones complejas de IA generativa.
Mega + Giga
Curso avanzado en Inteligencia Artificial Aplicada
Reconoce una comprensión amplia desde los fundamentos de la IA hasta su aplicación en la creación de contenido con modelos generativos, incluyendo redes neuronales básicas.
Giga + Tera
Curso en Técnicas Avanzadas y Desarrollo en IA
Acredita la capacidad de aplicar y desarrollar soluciones avanzadas de IA generativa, desde técnicas intermedias hasta la creación y despliegue de modelos avanzados.
Mega + Giga + Tera (Todos nuestros cursos)
Experto en Inteligencia Artificial Generativa
Certifica una formación completa en IA, cubriendo desde los fundamentos hasta el desarrollo, optimización y despliegue de sistemas avanzados de IA generativa.
©Derechos de autor. Todos los derechos reservados.
Necesitamos su consentimiento para cargar las traducciones
Utilizamos un servicio de terceros para traducir el contenido del sitio web que puede recopilar datos sobre su actividad. Por favor revise los detalles en la política de privacidad y acepte el servicio para ver las traducciones.